[문제]
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.
(한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.
예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.
(0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)
1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
[입력]
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다.
[출력]
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
[예제]
>문제 풀이
dfs로 풀었습니다.
테스트 케이스 T번 반복하면서 주어진 배추 배열에 따라 카운팅 및 visited를 체크해주면 되는 문제였습니다.
>전체 코드
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int N, M, cnt=0;
static int visited[][], mat[][];
public static void main(String [] args) {
int T, K, a, b;
Scanner scan= new Scanner(System.in);
T=scan.nextInt();
while(T-->0) {
N= scan.nextInt(); //입력받기
M= scan.nextInt();
K= scan.nextInt();
visited= new int[N][M];
mat= new int[N][M];
cnt=0; //cnt 초기화
for(int i=0; i<K; i++) { //배추 배열 받기
a= scan.nextInt();
b= scan.nextInt();
mat[a][b]= 1;
}
for(int i=0; i<N; i++) {
for(int j=0; j<M; j++) {
if(mat[i][j]==1&&visited[i][j]!=1) { //1이고 방문한적없으면
cnt++; //카운팅하고
dfs(i, j); //인접하는 배추들을 visited에 넣기 위해 dfs
}
}
}//end
System.out.println(cnt);
}//while
}
static int[] dx= {-1, 0, 0, 1};
static int[] dy= {0, -1, 1, 0};
public static void dfs(int x, int y) {
int nowx, nowy;
visited[x][y]=1;
for(int i=0; i<4; i++) {
nowx= x+dx[i];
nowy= y+dy[i];
if(nowx>=0&&nowx<N&&nowy>=0&&nowy<M) {
if(mat[nowx][nowy]==1&&visited[nowx][nowy]!=1) {
dfs(nowx, nowy);
}
}
}
}//dfs
}
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