[문제 설명]

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

<제한사항>

입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.

각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.

심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

<입출력 예>

n times return
6 [7, 10] 28

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

 


>문제 풀이

( 수학이든 알고리즘이든 안하면 까먹는다고,, 이분탐색을 너무 오랜만에 풀어본 것 같습니다.)

n이 10억까지 들어올 수 있기 때문에 범위에 주의해야합니다.

간단하게 n이 10억이고 심사관은 1명 이며 3초씩 걸릴 경우, 30억의 시간이 걸립니다.

int의 범위는 -2,147,483,648 ~ 2,147,483,647 라서 범위 초과가 발생합니다.

이제 min=0; max= (long)times[times.length-1]*n; sum=0; min=0; 선언

mid 시간 안에 심사관들이 심사할 수 있는 인원수(sum)을 n과 비교하여 min 또는 max값을 조정해가며 이분탐색을 해줍니다.

 

>전체 코드

 

import java.util.*;

class Solution {
    public long solution(int n, int[] times) {
        long answer = 0;
        
        Arrays.sort(times);
        long min= 0;
        long max= (long)times[times.length-1]*n;
        long mid=0, sum;
        answer=max;
        
        while(min<=max){
            sum=0;
            mid= (min+max)/2;
            for(int i: times){
                sum+=mid/i;
            }
            if(sum>=n){
                if(mid<answer){
                    answer=mid;
                }
                max=mid-1;
            }else{ //sum<n
                min=mid+1;
            }
        }
        
        return answer;
    }
}

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238

 

코딩테스트 연습 - 입국심사

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다. 처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한

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