사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.
<입출력 예>
numberstargetreturn
[1, 1, 1, 1, 1]
3
5
<입출력 예 설명>
문제에 나온 예와 같습니다.
>문제 풀이
재귀를 이용해서 풀었습니다.
>전체 코드
class Solution {
static int answer=0;
public int solution(int[] numbers, int target) {
dfs(numbers, 0, 0, target);
return answer;
}
public void dfs(int[] num, int index, int value, int t){
if(index==num.length){
if(value==t) answer++;
}else{
int minus= value-num[index];
int plus= value+num[index];
dfs(num, index+1, minus, t);
dfs(num, index+1, plus, t);
}
}
}
지구 온난화로 인하여 북극의 빙산이 녹고 있다. 빙산을 그림 1과 같이 2차원 배열에 표시한다고 하자. 빙산의 각 부분별 높이 정보는 배열의 각 칸에 양의 정수로 저장된다. 빙산 이외의 바다에 해당되는 칸에는 0이 저장된다. 그림 1에서 빈칸은 모두 0으로 채워져 있다고 생각한다.
그림 1. 행의 개수가 5이고 열의 개수가 7인 2차원 배열에 저장된 빙산의 높이 정보
빙산의 높이는 바닷물에 많이 접해있는 부분에서 더 빨리 줄어들기 때문에, 배열에서 빙산의 각 부분에 해당되는 칸에 있는 높이는 일년마다 그 칸에 동서남북 네 방향으로 붙어있는 0이 저장된 칸의 개수만큼 줄어든다. 단, 각 칸에 저장된 높이는 0보다 더 줄어들지 않는다. 바닷물은 호수처럼 빙산에 둘러싸여 있을 수도 있다. 따라서 그림 1의 빙산은 일년후에 그림 2와 같이 변형된다.
그림 3은 그림 1의 빙산이 2년 후에 변한 모습을 보여준다. 2차원 배열에서 동서남북 방향으로 붙어있는 칸들은 서로 연결되어 있다고 말한다. 따라서 그림 2의 빙산은 한 덩어리이지만, 그림 3의 빙산은 세 덩어리로 분리되어 있다.
한 덩어리의 빙산이 주어질 때, 이 빙산이 두 덩어리 이상으로 분리되는 최초의 시간(년)을 구하는 프로그램을 작성하시오. 그림 1의 빙산에 대해서는 2가 답이다. 만일 전부 다 녹을 때까지 두 덩어리 이상으로 분리되지 않으면 프로그램은 0을 출력한다.
[입력]
첫 줄에는 이차원 배열의 행의 개수와 열의 개수를 나타내는 두 정수 N과 M이 한 개의 빈칸을 사이에 두고 주어진다. N과 M은 3 이상 300 이하이다. 그 다음 N개의 줄에는 각 줄마다 배열의 각 행을 나타내는 M개의 정수가 한 개의 빈 칸을 사이에 두고 주어진다. 각 칸에 들어가는 값은 0 이상 10 이하이다. 배열에서 빙산이 차지하는 칸의 개수, 즉, 1 이상의 정수가 들어가는 칸의 개수는 10,000 개 이하이다. 배열의 첫 번째 행과 열, 마지막 행과 열에는 항상 0으로 채워진다.
[출력]
첫 줄에 빙산이 분리되는 최초의 시간(년)을 출력한다. 만일 빙산이 다 녹을 때까지 분리되지 않으면 0을 출력한다.
[예제]
>문제 풀이
나는 몇 가지를 놓쳐서 처음에 좀 틀렸던 문제다.
- 처음 입력 당시 빙산의 상태가 이미 2덩어리 이상일 수 있다.
- 녹이는 과정을 주의해야한다.
<입력 변수>
int N, M;
int mat[][];
<사용한 변수, 배열>
int visited[][];
int minus[][]; //녹일 때 뺄셈을 위한 배열
int land, year, cnt;
//설명// land: 영역의 개수, year: 시간(년), cnt: 녹이는 과정에서 주변에 0이 몇개인지 카운팅하는 변수
<구현>
1. 입력을 받았을 때 빙산의 상태가 이미 2개 이상의 영역으로 나뉘어져 있을 수 있으므로 bfs로 먼저 영역의 개수를 확인합니다.
2. 영역의 개수를 확인한 후 if(영역의 개수가 0이거나 2이상일 경우) 0이면 0출력 종료; 2이상이면 year 출력
3. 녹이는 과정: mat[i][j]>0 인 값들에 대해 주변의 0이 몇개인지에 따라 마이너스를 시킨다.
*이 때 주의할 점은: 즉각적으로 인접한 0의 개수를 카운팅하고 mat[][]-=cnt; 를 해주면 안된다.
왜냐면 예를들어 mat[i][j]=3이고 주변에 3면이 바다라서 0이 될 경우 붙어있던 다른 값 mat[i][j+1]>0에게 인접한 바다+1의 영향을 주기 때문이다.
>>그래서 나는 minus 배열에 인덱스에 따라 인접 바다의(=0) 개수를 카운팅한 값을 넣어주고, 추후에 빼주었다.
4. 앞서 말했던 것처럼 mat[][]-minus[][]로 빙산들을 녹여준다.
5. year++로 앞의 과정들을 반복해준다. (반복해주면서 visited[][], minus[][], land의 변수를 초기화 시켜주어야 한다.
>전체 코드
import java.util.*;
public class Main {
static int N, M;
static int mat[][], visited[][], minus[][];
public static void main(String [] args) {
Scanner scan= new Scanner(System.in);
N= scan.nextInt();
M= scan.nextInt();
mat= new int[N][M];
visited= new int[N][M];
minus= new int[N][M];
for(int i=0; i<N; i++) {
for(int j=0; j<M; j++) {
mat[i][j]= scan.nextInt();
}
}//입력 끝
int land, year=0, cnt; //ice:빙산의 높이의 총합, land:땅의 개수, year:시간
while(true) {
land=0;
cnt=0;
visited= new int[N][M];
minus= new int[N][M];
for(int i=1; i<N-1; i++) { //bfs
for(int j=1; j<M-1; j++) {
if(mat[i][j]>0&&visited[i][j]==0) {
bfs(i, j);
land++;
}
}
}
if(land==0||land>=2) {
year= land==0?0: year;
System.out.println(year);
break;
}
for(int i=1; i<N-1; i++) { //녹이기
for(int j=1; j<M-1; j++) {
if(mat[i][j]>0) {
cnt=0;
for(int k=0; k<4; k++) {
if(mat[i+dx[k]][j+dy[k]]==0) cnt++;
}
minus[i][j]=cnt;
}
}
}
for(int i=0; i<N; i++) {
for(int j=0; j<M; j++) {
mat[i][j]= mat[i][j]-minus[i][j]<0?0:mat[i][j]-minus[i][j];
}
}
year++;
}//while
}//main
static int[] dx= {-1, 0, 0, 1};
static int[] dy= {0, -1, 1, 0};
public static void bfs(int x, int y) {
Queue<Integer> queue= new LinkedList<>();
int nx, ny;
queue.offer(x);
queue.offer(y);
while(!queue.isEmpty()) {
x= queue.poll();
y= queue.poll();
for(int i=0; i<4; i++) {
nx= x+dx[i];
ny= y+dy[i];
if(mat[nx][ny]>0&&visited[nx][ny]==0) {
visited[nx][ny]=1;
queue.offer(nx);
queue.offer(ny);
}
}
}
}//bfs
}
재난방재청에서는 많은 비가 내리는 장마철에 대비해서 다음과 같은 일을 계획하고 있다. 먼저 어떤 지역의 높이 정보를 파악한다. 그 다음에 그 지역에 많은 비가 내렸을 때 물에 잠기지 않는 안전한 영역이 최대로 몇 개가 만들어 지는 지를 조사하려고 한다. 이때, 문제를 간단하게 하기 위하여, 장마철에 내리는 비의 양에 따라 일정한 높이 이하의 모든 지점은 물에 잠긴다고 가정한다.
어떤 지역의 높이 정보는 행과 열의 크기가 각각 N인 2차원 배열 형태로 주어지며 배열의 각 원소는 해당 지점의 높이를 표시하는 자연수이다. 예를 들어, 다음은 N=5인 지역의 높이 정보이다.
이제 위와 같은 지역에 많은 비가 내려서 높이가 4 이하인 모든 지점이 물에 잠겼다고 하자. 이 경우에 물에 잠기는 지점을 회색으로 표시하면 다음과 같다.
물에 잠기지 않는 안전한 영역이라 함은 물에 잠기지 않는 지점들이 위, 아래, 오른쪽 혹은 왼쪽으로 인접해 있으며 그 크기가 최대인 영역을 말한다. 위의 경우에서 물에 잠기지 않는 안전한 영역은 5개가 된다(꼭짓점으로만 붙어 있는 두 지점은 인접하지 않는다고 취급한다).
또한 위와 같은 지역에서 높이가 6이하인 지점을 모두 잠기게 만드는 많은 비가 내리면 물에 잠기지 않는 안전한 영역은 아래 그림에서와 같이 네 개가 됨을 확인할 수 있다.
이와 같이 장마철에 내리는 비의 양에 따라서 물에 잠기지 않는 안전한 영역의 개수는 다르게 된다. 위의 예와 같은 지역에서 내리는 비의 양에 따른 모든 경우를 다 조사해 보면 물에 잠기지 않는 안전한 영역의 개수 중에서 최대인 경우는 5임을 알 수 있다.
어떤 지역의 높이 정보가 주어졌을 때, 장마철에 물에 잠기지 않는 안전한 영역의 최대 개수를 계산하는 프로그램을 작성하시오.
[입력]
첫째 줄에는 어떤 지역을 나타내는 2차원 배열의 행과 열의 개수를 나타내는 수 N이 입력된다. N은 2 이상 100 이하의 정수이다. 둘째 줄부터 N개의 각 줄에는 2차원 배열의 첫 번째 행부터 N번째 행까지 순서대로 한 행씩 높이 정보가 입력된다. 각 줄에는 각 행의 첫 번째 열부터 N번째 열까지 N개의 높이 정보를 나타내는 자연수가 빈 칸을 사이에 두고 입력된다. 높이는 1이상 100 이하의 정수이다.
[출력]
첫째 줄에 장마철에 물에 잠기지 않는 안전한 영역의 최대 개수를 출력한다.
[예제]
[노트]
아무 지역도 물에 잠기지 않을 수도 있다.
>문제 풀이
처음에 읽을 땐 이게 뭔소린가..?-? 하고 이해가 안갔었다.
차근차근 두번째 읽어보고 이해할 수 있었는데, 얼마나 비가 올지는 모르지만 강수량에 따라 일부 지점이 잠기게 되는데, 잠기지 않은 지점들의 뭉텅이(?)=안전영역이 최대 몇 개인가를 묻는 문제였다. 비가 안올 수도 있기 때문에 강수량에 대한 변수는 0부터 시작해야한다. 그리고 섬의 고도의 max값이 강수량 변수의 최대값이 될 수 있다.
이제 원래 풀었던 bfs 문제에 강수량의 변수 하나를 더 얹어서 풀어주면 된다.
N: 가로, 세로 길이
max= 입력받은 지점들의 높이의 최대값
land= 우리가 찾는 답, 생길 수 있는 최대 안전영역의 최대값
cnt= 강수량에 따라 생기는 안전영역의 개수를 담을 변수값
>전체 코드
import java.util.*;
public class Main {
static int N, max=0, land=0, cnt=0;
static int mat[][], visited[][];
public static void main(String [] args) {
Scanner scan= new Scanner(System.in);
N= scan.nextInt();
mat= new int[N][N];
visited= new int[N][N];
for(int i=0; i<N; i++) {
for(int j=0; j<N; j++) {
mat[i][j]=scan.nextInt();
max= max>mat[i][j]?max:mat[i][j];
}
}//입력 끝
for(int r=0; r<=max; r++) {
for(int i=0; i<N; i++) {
for(int j=0; j<N; j++) {
if(mat[i][j]>r&&visited[i][j]==0) {
bfs(i, j, r);
cnt++;
}
}
}
visited= new int[N][N];
land= land>cnt?land:cnt;
cnt=0;
}
System.out.println(land);
}
public static void bfs(int x, int y, int rain) {
int[] dx= {-1, 0, 0, 1};
int[] dy= {0, -1, 1, 0};
int nx, ny;
Queue<Integer> queue= new LinkedList<>();
queue.offer(x);
queue.offer(y);
visited[x][y]=1;
while(!queue.isEmpty()) {
x= queue.poll();
y= queue.poll();
for(int i=0; i<4; i++) {
nx= x+dx[i];
ny= y+dy[i];
if(nx<0||nx>=N||ny<0||ny>=N) continue;
if(mat[nx][ny]>rain&&visited[nx][ny]==0) {
visited[nx][ny]=1;
queue.offer(nx);
queue.offer(ny);
}
}
}
}//end bfs
}
강호는 코딩 교육을 하는 스타트업스타트링크에 지원했다. 오늘은 강호의 면접날이다. 하지만, 늦잠을 잔 강호는 스타트링크가 있는 건물에 늦게 도착하고 말았다.
스타트링크는 총 F층으로 이루어진 고층 건물에 사무실이 있고, 스타트링크가 있는 곳의 위치는 G층이다. 강호가 지금 있는 곳은 S층이고, 이제 엘리베이터를 타고 G층으로 이동하려고 한다.
보통 엘리베이터에는 어떤 층으로 이동할 수 있는 버튼이 있지만, 강호가 탄 엘리베이터는 버튼이 2개밖에 없다. U버튼은 위로 U층을 가는 버튼, D버튼은 아래로 D층을 가는 버튼이다. (만약, U층 위, 또는 D층 아래에 해당하는 층이 없을 때는, 엘리베이터는 움직이지 않는다)
강호가 G층에 도착하려면, 버튼을 적어도 몇 번 눌러야 하는지 구하는 프로그램을 작성하시오. 만약, 엘리베이터를 이용해서 G층에 갈 수 없다면, "use the stairs"를 출력한다.
[입력]
첫째 줄에 F, S, G, U, D가 주어진다. (1 ≤ S, G ≤ F ≤ 1000000, 0 ≤ U, D ≤ 1000000) 건물은 1층부터 시작하고, 가장 높은 층은 F층이다.
[출력]
첫째 줄에 강호가 S층에서 G층으로 가기 위해 눌러야 하는 버튼의 수의 최솟값을 출력한다. 만약, 엘리베이터로 이동할 수 없을 때는 "use the stairs"를 출력한다.
[예제]
>문제 풀이bfs 문제를 몇번 풀어봤다면, 지금까지 풀었던대로 그냥 정석적인 방법으로 풀면 됩니다.
큐에 S값을 넣고 bfs를 시작해서 -D, +U한 값들이 범위(1~F)이고, 방문한적없으면, 방문처리 해주고, 누적 카운팅으로 몇번 눌렀는지 체크, 그리고 큐에 넣어주면 됩니다. 이렇게 큐가 빌 때까지 반복을 해주며, 그 전에 G층에 도달했을 경우 종료해주면 됩니다.
* 그리고 이 문제는 dfs로 풀면 안되는 문제입니다.
라고 자신있게 말하는 이유는 제가 처음에 dfs로 풀었기 때문입니다.ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
dfs로 풀면 먼저 수행해서 도달한 경로보다 나중에 수행해서 도달한 경로가 더 짧을수도 있는데, 뒤의 경우를 탐색 안하게 됩니다.
//만약 이런식의 구조로 짜게되면?
public static void dfs(int x){
dfs(x-D);
dfs(x+U);
}
dfs(x-D)를 타고 다 돌고나서 아래 dfs(x+U)를 돌게되기 때문에 잘못된 카운팅을 하게 되며, 먼저의 수행한 경로로 G에 도달하게되면, 뒤에 수행한 경로가 더 짧더라도 탐색을 안합니다.
그래서 생각을 해보니 이 구조로 짜려면 bfs로 짜면 되겠더라구요.
(아직 DFS/BFS는 한번에 파바박 생각이 안나는 것 같습니다...더 풀어야지..)
>전체 코드
import java.util.*;
public class Main {
static int F, S, G, U, D;
static int mat[], visited[];
public static void main(String [] args) {
int x, y;
Scanner scan= new Scanner(System.in);
F= scan.nextInt();
S= scan.nextInt();
G= scan.nextInt();
U= scan.nextInt();
D= scan.nextInt();
mat= new int[F+1];
visited= new int[F+1];
bfs(S);
if(visited[G]==0) System.out.println("use the stairs");
else System.out.println(mat[G]);
}
public static void bfs(int x) {
int nd, nu;
Queue<Integer> queue= new LinkedList<>();
visited[x]=1;
queue.offer(x);
while(!queue.isEmpty()) {
x= queue.poll();
nd= x-D;
nu= x+U;
if(x==G) return;
if(nd>F||nd<1) {
}else if(visited[nd]==0){
mat[nd]=mat[x]+1;
visited[nd]=1;
queue.offer(nd);
}
if(nu>F||nu<1) {
}else if(visited[nu]==0){
mat[nu]=mat[x]+1;
visited[nu]=1;
queue.offer(nu);
}
}
}//end bfs
}
그래프의 정점의 집합을 둘로 분할하여, 각 집합에 속한 정점끼리는 서로 인접하지 않도록 분할할 수 있을 때, 그러한 그래프를 특별히 이분 그래프 (Bipartite Graph) 라 부른다.
그래프가 입력으로 주어졌을 때, 이 그래프가 이분 그래프인지 아닌지 판별하는 프로그램을 작성하시오.
[입력]
입력은 여러 개의 테스트 케이스로 구성되어 있는데, 첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 K(2≤K≤5)가 주어진다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 그래프의 정점의 개수 V(1≤V≤20,000)와 간선의 개수 E(1≤E≤200,000)가 빈 칸을 사이에 두고 순서대로 주어진다. 각 정점에는 1부터 V까지 차례로 번호가 붙어 있다. 이어서 둘째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐 간선에 대한 정보가 주어지는데, 각 줄에 인접한 두 정점의 번호가 빈 칸을 사이에 두고 주어진다.
[출력]
K개의 줄에 걸쳐 입력으로 주어진 그래프가 이분 그래프이면 YES, 아니면 NO를 순서대로 출력한다.
[예제]
>문제 풀이
이분 그래프가 뭔지 찾아보다가 정답 코드를 읽어버렸다....^^;; 아마 정답코드를 보지 않았다면, 나는 인접행렬로 먼저 풀었을 것 같다.
근데 인접행렬로 풀면 메모리 초과가 난다고 한다.
이분 그래프란?
이렇게 각 포인트를 두 가지 색상으로 색칠한다고 할 때, 인접한 두 포인트(노드)의 색상이 다른 그래프를 말한다.
*풀이는 사실, 저도 겨우 이해한 것 같고 아래 블로그의 코드를 많이 참고했기 때문에... 아래 블로그를 참고하기 바랍니다.
